新一代智能大数据云平台

产品概述


       为了帮助企业完成数据业务分析,公司结合大数据湖技术、云原生编排技术、智能建模技术、探索式数据分析的技术优势,研发出新一代智能大数据云平台,为企业提供具备高效率的数据平台,助力企业的数字化分析。

架构图


 

产品优势


       打破了应用和数据双孤岛,构建统一数据入口和权限管控的应用中心,以及大数据和数据资产中心,帮助管理者从更完整的视角把控业务与数据。

       提供了多样的可视化数据分析套件,帮助数据分析进行数据探索与建模,模型可迭代、可协作、可发布。

       实现完善的服务治理,保障系统稳定性和业务连续性,减轻运维人员工作量,同时提供组件监控管理跟踪以发现与追踪问题。

产品功能


数据采集


 

       实时采集全流量、日志、文本、样本等数据,为应用分析的使用提供源源不断的数据支撑。

数据治理


       数据治理是管理数据湖中使用的数据的可用性,安全性和完整性的过程。数据治理是一项持续的工作,通过阐明战略、建立框架、制定方针以及实现数据共享,为所有其他数据管理职能提供指导和监督。

 

分析引擎


       赋能多种场景智能应用,包括:关联分析、研判分析等;支持深度学习、机器学处理等多种算法模型分析能力;通过自动建模和内置的行业模板,业务分析师和数据分析师可快速构建、部署及分AI模型。

数据组织


 

云原生


       云原生可以帮助用户在生产环境中轻松快捷的部署和管理容器,可以轻松地管理各种环境下的基础资源编排引擎,满足IT需求并为开发团队提供支持。提供一个直观的用户界面来管理他们的服务容器,用户不需要深入了解基础资源编排引擎就可以开始使用。云原生包含应用商店,支持一键式部署应用模板。通过各种云、本地生态系统产品认证,其中包括安全工具,监控系统,容器仓库以及存储和网络驱动程序。

产品优势


       打破了应用和数据双孤岛,构建统一数据入口和权限管控的应用中心,以及大数据和数据资产中心,帮助管理者从更完整的视角把控业务与数据。

       提供了多样的可视化数据分析套件,帮助数据分析进行数据探索与建模,模型可迭代、可协作、可发布。

       实现完善的服务治理,保障系统稳定性和业务连续性,减轻运维人员工作量,同时提供组件监控管理跟踪以发现与追踪问题。

产品价值


积累“有效”数据资产


       整合多种数据源,打通用户数据壁垒,持续积累可用、有用、实用的数据资源。

驱动业务数字化


       干净的数据、统一的用户体系,赋能业务分析场景,实现业务数字化增长。

赋能团队和组织


       完整的数据平台和数据流建设规范,推动数据团队工作的流程化、规范化、提升组织产出效率。

降低机器成本


       稳定、可靠、性能卓越的数据平台,面对处理海量数据可大幅度降低了硬件服务器的成本。

智能的威胁分析